日本约有三分之一65岁以上人口，为提高效率松下公司为万名员工发放AI助手

2023-08-08 10:18:08 来源 : 腾讯网

因为有着先进的数字化水平，生成式人工智能在成为整个亚洲的经济催化剂方面具有特别强大的潜力。印度和中国已经是全球科技人才的中心。日本、韩国和新加坡在智能城市和机器人领域处于领先地位，而北京、雅加达、曼谷等地的创业生态系统正蓬勃发展。所有这些都为该地区的开发者创造下一波与当地相关的解决方案奠定了基础。

(相关资料图)

如果负责任地部署，生成式人工智能将产生连锁反应，改变行业、促进生产力和创新，改善数十亿人的生活。那么，随着这项技术达到拐点，它在亚洲的主要用途和早期成功用例是什么呢？该地区的组织应该如何准备创新？

释放人类的创造力和潜能

生成式人工智能的关键承诺是，简化几乎所有流程化的语言或流程驱动的任务，支持人类的能力，同时提升时间利用的创造性和生产力。亚洲各地的领先企业都开始探索这些可能性，并表明了自己的雄心。

例如，松下于 2023 年 2 月在日本为其 1.25 万名员工推出了人工智能虚拟助手。与此同时，在印度，领先的在线旅游公司 MakeMyTrip 已经推出了支持印度本地语言的语音辅助预订功能（从印地语开始），以作为其人工代理工作的补充。

（来源：AI 生成）

在 IDC 的一项调查中，约 70% 的亚太组织表示，它们正在探索或已承诺投资生成式人工智能技术。松下的 IT 和数字战略高级经理向野弘树（Hiroki Mukaino）表示：“我们相信，所有商业专业人士都会在日常工作中使用人工智能。我们的选择不是是否使用人工智能，而是何时开始使用它。”

根据微软的《2023 年工作趋势指数》（2023 Work Trend Index），该指数是基于对 31 个国家的 3.1 万人的调查得出的，亚太地区 78% 的受访者表示，如果可能的话他们会将工作委派给人工智能来减少工作量。四分之三的人承认他们愿意这样做，不仅是简单的任务，也可以是一些需要分析或创造力方面的工作。

鉴于生成式人工智能的不完善之处——它的质量取决于输入信息的质量——因此我们很容易预见到人类劳动性质的转变，即管理、修改、分析和确保算法驱动输出高质量的内容。正如数字劳动力创新分析师约瑟夫·斯威尼（Joseph Sweeney）博士所说：“人工智能将融入我们所做的一切，角色和工作将发生变化。”

亚洲开发者面临的机遇是利用一种创新工具，这种工具有可能迅速产生广泛而强大的影响。从印度到印度尼西亚，每个人都可以使用生成式人工智能，无论他们是在大公司、初创公司工作，还是作为自由职业者。用斯威尼博士的话说，几乎任何业务流程或客户交易都可以“用语言模式来表达”。

微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）描述了 Azure 云服务上的 AI 服务在生成和总结内容、生成代码以及从收集的数据中进行推理方面的强大能力。“这四个用例占主导地位，”他说，“我们只是触及了我们能看到的应用类型的表面。”

亚洲的科技先驱

尝试生成式人工智能的组织要么已经预见到切实的结果，要么已经体验了切实的结果。例如，在松下，建立在微软 Azure OpenAI 平台上的 ConnectAI 正在简化可能占用员工一天时间的任务，如起草电子邮件、收集信息和编写代码。

现在，员工只需用自然语言输入一个问题就能获得帮助。目前，该平台每天记录 5000 个问题。松下的 CEO 樋口康幸（Yasuyuki Higuchi）甚至用这个工具起草了一份欢迎新员工的致辞。未来，“人类将专注于高度先进的工作，而不是那些简单的工作，”康幸说，“我认为这是必要的。”

虽然到目前为止，这些影响还不是很普及，但员工们提到的好处包括能够在 10 分钟内阅读一份长篇法律文件的摘要，而不是花一个小时阅读完整版本。在 IT 和数字部门，只需要一个小时就可以整理好员工问卷调查的回答，以往需要花上整整一周的时间。

这种提高劳动力生产率的潜力在日本尤为重要，因为日本近三分之一的人口在 65 岁以上。向野说，在劳动力短缺的情况下，生成式人工智能是“提高员工生产力”的一种方式。“人工智能使我们能够专注于只有人类才能完成的创造性任务。”

与此同时，MakeMyTrip 的聊天机器人解决方案也由微软 Azure OpenAI 服务提供支持，旨在为印度这个世界上人口最多的国家的数亿公民提供移动服务。

MakeMyTrip 的首席技术官桑贾伊•莫汉（Sanjay Mohan）表示：“这些聊天机器人现在会问旅游代理通常会问的一些基本问题。我们把它们视为人类代理的智能助手。他们会得到更多有用的信息，更好地做出决策。我们相信，人类代理的生产力和效率将因此得到显著提升。”

在一个拥有近 400 种不同语言的国家，该平台的目标是支持语音交互，以便印度的任何人都能使用该平台。为了实现这一目标，驱动人工智能平台的自然语言模型仍然需要微调。

莫汉说：“有了会话聊天机器人，语言的语音支持需要根据语口语用法进行改进，让它生成印度小镇或村庄的用户会说或理解的东西。”另一个目标是开发一个多模式聊天机器人界面，同时结合文本、语音、视频和图像交互。“这仍然是一项非常新兴的技术。我认为这个行业还没有人能够解决这个问题。”

在全球范围内，人们终于真正意识到，必须要负责任地、谨慎地引入生成式人工智能。因此，机构需要大量的数据资源来训练人工智能模型，特别是在亚洲，还得去学习方言和白话的微妙区别。该技术还需要世界级的安全和隐私保护，例如不泄露客户或员工的个人数据。

目前，必须要处理的问题有两个，一个是与人工智能模型的完整性和准确性有关的挑战，另一个是仍然需要人工介入来监控生成式人工智能的现实。

支持：Ren

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